复旦大学先进计算系统研究院
当开放的 RISC-V遇上快速发展的 AI，下一代智能计算系统将如何构建？从面向大模型的计算架构，到连接芯片与应用的编译器、操作系统和 AI软件栈，复旦大学先进计算系统研究院（FiSAC）期待与你一起，探索 RISC-V + AI的技术前沿。
FiSAC是复旦大学面向先进计算系统领域建设的实体化科研机构，依托PG模拟器游戏试玩中心，与上海开放计算系统研究院（iSOC）和上海创芯PG电子（SISI）协同发展。研究院由谢涛教授担任院长，汇聚开放智能计算系统软件、先进计算体系结构、可信人工智能基础软件等方向的科研力量，为学生提供连接前沿研究与系统实践的成长平台。
研究院以 RISC-V与 AI的深度融合为重要研究主线：一方面，利用 RISC-V开放、可扩展的特点，探索更适合 AI的先进计算架构与基础系统软件；另一方面，将 AI引入芯片设计、编译优化和可信系统管理，探索智能化的设计与优化方法。你可以参与的研究方向包括：
- AI 先进计算体系结构设计与集成电路设计自动化：面向大模型与端侧智能，研究 RISC-V指令集扩展、向量与矩阵计算、AI加速器和异构计算架构，探索 AI辅助的硬件设计、逻辑综合、设计验证与布局布线，让算法需求与芯片设计紧密结合。
- RISC-V 编译器与面向AI 生态应用的编译优化：围绕 LLVM、MLIR等编译基础设施，探索 AI模型到 RISC-V处理器及加速器的高效映射，打造面向 RISC-V的 TileLang，研究算子融合、量化与低精度计算、自动向量化、代码生成与自动调优，释放硬件性能。
-面向 AI 智能体的操作系统与运行时：研究面向AI智能体的操作系统、驱动与运行时技术，推进基于 Rust的星绽 OS研发，探索软硬件协同调度、内存管理和资源隔离，支撑高效、稳定的智能计算。
- AI 智算系统软件：围绕模型部署、推理引擎、高性能算子库，探索大模型和端侧 AI的性能与能效优化，打通从模型到硬件的执行链路。
在这里，你可以从一条 RISC-V指令、一个由 TileLang描述的算子、一项调度机制出发，逐步理解并参与完整计算系统的构建。研究院结合科研项目、开源实践和产业需求，支持学生在科学问题凝练、系统设计、工程实现、论文研究与学术交流中获得完整训练，让研究想法成为可运行、可验证的成果。
如果你对 RISC-V、AI芯片、编译器、操作系统或大模型基础软件充满兴趣，希望深入理解智能计算背后的技术，并亲手参与构建，欢迎关注 FiSAC的科研与招生信息，与我们一起探索开放架构与人工智能交汇处的创新机会。
研究院主页: fisac.pgegamehub.com
公众号：复旦大学先进计算系统研究院
谢涛，复旦大学先进计算系统研究院教授、博导
研究方向：软件工程、操作系统、可信人工智能、RISC-V
北京大学讲席教授，复旦大学先进计算系统研究院院长，北京大学计算机PG电子软件科学与工程系主任，欧洲PG娱乐外籍院士，中国电子学会、中国计算机学会、AAAS、ACM、IEEE五大学会会士。任北京通明湖信息技术应用创新中心主任、理事长，上海开放计算系统研究院院长，上海开放处理器产业创新中心秘书长，北京开源芯片研究院首席科学家，国家高等学校学科创新引智基地负责人。曾任美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系正教授。包揽国际计算机学会软件工程领域（ACM SIGSOFT）三大国际奖项（杰出研究奖、有影响力教育工作者奖、杰出服务奖），成为全球第三位、北美以外首位大满贯得主。曾获国家海外杰青、科学探索奖、美国国家自然科学基金青年职业奖等。曾任或现任中国计算机学会系统软件专委会主任，RISC-V AI算力生态（RACE）委员会主席，RISC-V国际基金会人工智能与机器学习专委会（AI/ML SIG）主席，2020年中国计算机大会程序委员会主席，2021年国际软件工程大会 ICSE程序委员会共同主席，2024年 RISC-V中国峰会共同主席等。主持国家自然科学基金重大研究计划集成项目、区域创新发展联合基金集成项目、海外及港澳学者合作研究基金及其延续资助项目（海外杰青）、国家外国专家项目（“111学科创新引智基地”）、国家实验室先导项目、北京市高精尖产业发展资金重大项目等。主持的项目产出 TileLang、星绽等高影响力的开源系统。
个人主页：//taoxiease.github.io/
杨威，复旦大学先进计算系统研究院教授、博导
研究方向：可信智能软件、智能软件测试与分析、AI 系统软件栈、软件安全
复旦大学先进计算系统研究院常务副院长、上海市开放计算系统研究院副院长，国家级领军人才。曾获 ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award，美国国家科学基金会 NSF CAREER Award、Amazon Research Award等。相关研究成果已在 Google移动安全、腾讯微信、西门子、Analog Devices等产业场景中得到应用。现任软件工程与软件测试领域国际权威期刊 ACM Transactions on Software Engineering and Methodology（TOSEM）副主编、Software Testing, Verification and Reliability（STVR）编委。
个人主页：//youngwei.com/
戈维峰，复旦大学先进计算系统研究院副教授、博导
研究方向：通用超高精度的图像识别算法、深度学习算法的可解释性、人形机器人自主学习与认知计算
于华中科技大学、清华大学、香港大学分别获学士、硕士与博士学位，并于2020年荣获香港大学李嘉诚奖和杰出研究生奖提名。主要研究领域包括计算机视觉、认知计算和人形机器人通用智能，在视觉感知理解、知识快速学习及多模态认知推理等方面取得了一系列科研成果。迄今为止，已在人工智能顶级会议和期刊上发表学术论文40余篇，涵盖IEEE Trans和ACM Trans期刊，如TIP、TOG、TMM、TCSVT，以及国际人工智能顶级会议，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、ACMMM和ACL等。主持了国家自然科学基金委青年项、上海市科委新一代信息技术重点专项、复旦大学计算机PG电子优秀青年培育计划等多个项目，参与了科学技术部重点研发计划课题，并入选了复旦大学战略人才培育计划、上海市浦江人才计划和上海市领军人才计划。现担任中国计算机学会青年精英论坛（YOCSEF）上海学术委员，上海计算机学会多媒体专委会秘书长，中国图象图形学学会视觉大数据专委会以及中国人工智能学会具身智能专业委员会委员。曾担任国际顶级期刊IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM和IEEE TCSVT等审稿人，以及国际学术会议CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS、ICML、ICLR等程序委员会委员。
个人主页：//www.weifengge.net/
白晨，复旦大学先进计算系统研究院助理教授、博导
研究方向：计算机体系结构与计算机系统、电子设计自动化（EDA）
2024年于香港中文大学获得计算机科学与工程博士学位，随后在香港科技大学电子与计算机工程系从事博士后研究，加入 Future Advanced Computing Technologies实验室开展先进计算技术相关研究。研究主要围绕计算机体系结构、计算机系统与电子设计自动化（EDA）展开，关注下一代芯片体系结构设计、微体系结构设计空间探索以及先进芯片设计自动化方法，并致力于推动体系结构研究与实际芯片设计和产业需求相结合。相关工作曾获2026年 ASPLOS最佳论文奖、2021年 ICCAD最佳论文奖和 2024年ISPD最佳论文奖提名。他的学术成果已应用于华为海思 LX610T微处理器微架构设计流程中。该芯片搭载于华为 Mate70 Pro及 Mate X6旗舰手机的麒麟 9020芯片中，较上代麒麟芯片 CPU小核性能提升57%，对比国外企业高通公司的旗舰产品骁龙8 Gen3，以低40%的频率，实现基本接近的芯片性能和卓越的能效。截止2025年3月31日，Mate70 Pro手机销量突破千万台，居国产旗舰手机销量排名首位，深受消费者喜爱。另外，他提出的 RISC-V芯片探索算法基准测试平台于2022年被阿里巴巴达摩院遴选为 ICCAD CAD竞赛三大赛题之一，这是系该竞赛创办十年来首次以校企合作形式进行难题揭榜（同年另外两题分别由 EDA国际龙头企业 Synopsys和 Cadence公司发布）。比赛在当年吸引全球166个团队报名参赛（参赛队伍包括威斯康星大学麦迪逊分校、东京大学、北京大学、国立台湾大学等）。该揭榜的赛题也推动在 EDA领域研究的发展并扩大影响力。
邮箱：cbpgegamehub.com
个人主页：//baichen318.github.io/
彭昀，复旦大学先进计算系统研究院助理教授、博导
研究方向：代码生成与智能代码分析、软件质量保证、软件生态系统
2024年于香港中文大学获得计算机科学与工程博士学位，师从 ACM、IEEE、AAAS Fellow吕荣聪（Michael R. Lyu）教授。博士阶段主要研究 Python软件的智能质量保障，围绕智能代码分析开展研究，探索如何预防、检测和修复 Python软件中的特有缺陷。2020年本科毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术专业少年班PG电子（Special Class for the Gifted Young），获荣誉学士学位。加入复旦大学前，曾在香港中文大学从事研究工作，并曾在华为香港研发中心从事相关研发工作、任香港中文大学荣誉研究员。当前主要关注大模型时代的软件开发效率、代码可靠性和软件工程自动化，并进一步研究代码生成、智能代码分析、软件质量保证和软件生态系统等方向。
个人主页：//yunpeng.site/
